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上哪说理？默默搞研发的小鹏卖不过全力推配置的理想
汽车的智能化是无可逆转的大趋势，而自动驾驶是智能化的主要组成部分。很多人会把电动车的电机等效于燃油车的内燃机，但事实上随着自动驾驶的不断深入，电机与自动驾驶会成为密不可分的整体，二者共同构成智能电动车的驱动系统，才相当于今天的内燃机。
而未来顶级的车企，最终一定会把包括感知、决策、执行在内的自动驾驶核心技术，掌握在自己手里。有趣的是，理想汽车创始人不止一次表示，理想卖车的目的是为了在 2025 年拿到自动驾驶企业的入场门票，但如今理想却在做着“相反”的事情。
入场门票需要什么？
想拿到自动驾驶的入场券，数据闭环是至关重要的一环。然而，要完成自动驾驶的数据闭环，理想汽车欠缺最关键的一环，这一环就是视觉算法的自研。也就是说，视觉算法的自研其实是完成自动驾驶数据闭环的必经之路。
回顾以往，包括特斯拉以及新势力造车在内的这些公司，都走的是视觉路线。最合适做自动驾驶算法团队管理者的人是计算机视觉深度学习方向的博士。因为视觉是自动驾驶中最难最重要的部分，其他部分对于这些能搞懂搞透视觉的聪明人来说，学习起来都很快。就好比特斯拉做换了几波人，都做的不好，等近几年找到了做深度学习视觉出身的，特斯拉才算找到了合适的人，这才有了的突飞猛进。
反观理想汽车，唯一拥有自动驾驶经验管理者的首席技术官(CTO)王凯在一年半的时间便选择离职，哪怕王凯还需要观察，也很有可能并不适合领导自动驾驶的研发，但盲猜应该要比做企业家的李想+动力工程学出身的马东辉靠谱许多。
自研有多重要？
在这十几年L2辅助驾驶逐渐普及的时间里，博世、这种可以提供整套打包解决方案的“交钥匙”供应商大行其道，客观上促进了整个行业的辅助驾驶技术发展。
但是，这样的辅助驾驶供应商，给到车企的是一个标准的黑盒子，车企只能在Mobileye提供的功能菜单中选择自己需要的，也拿不到核心数据，无法进行功能的迭代开发。而且，国外企业对国内车企的响应、服务能力都比较慢。也正是因为如此，越来越多的车企开始选择提供开放平台的供应商(英伟达、地平线等)进行算法自研，甚至激进如特斯拉连核心芯片都要用自己的。
自动驾驶自研的难度很大，但是带来的好处是战略性的。除了容易想到的不会被供应商卡脖子、决策响应快、迭代升级灵活，还有一个很有可能被大家忽视的原因，就是在产品规划与成本的博弈中，拥有不可逾越的先天优势。将来性能与体验最好的自动驾驶，一定是来自于车企自研，而不是寄希望于突然哪天开了挂。就算车企愿意氪金，那也一定是氪给自己，不会把钱白白喂给。这与技术本身无关，而是从根上就被企业运营规律限制*的东西。
写在最后
造车新势力的伤害入改变了汽车行业很多观念。其中有一点很重要的是，与信息、通讯相关的智能化技术，可以在这个时代成为整车厂的核心，与自动驾驶相关的核心能力，一起成为顶级车企重点投入并培育的方向。
以理想汽车目前的表现来看，很大可能是寄希望于建立自动驾驶核心能力的玩家，在日后开放并合作，而在这段时间里理想汽车抓紧收集用户数据，以期在未来实现无缝连接，这种想法没错，但相比之下我们还是更欣赏小鹏这样默默耕耘的厂家。
